Jeśli chcesz generować biznes, musisz tworzyć reklamy displayowe i kampanie w mediach społecznościowych. Niezależnie od tego, czy jesteś firmą detaliczną B2C, czy firmą B2B SaaS, może minąć nawet 13 punktów styku, zanim kupujący faktycznie dokona konwersji. W praktyce oznacza to, że potrzebujesz angażującej kreacji reklamowej - i to w dużej ilości.
Jednocześnie większość marketerów i agencji reklamowych ma obsesję na punkcie danych. Wykorzystanie rzeczywistych wskaźników wydajności może być niezwykle pomocne, jeśli chodzi o optymalizację reklam, aby dać z siebie wszystko. Spostrzeżenia oparte na danych są często pozyskiwane z różnych metod testowania. Testy A/B od dawna są chlebem powszednim dla marketerów i zespołów reklamowych, które chcą zoptymalizować swoje reklamy. Jednak w ostatnich latach narzędzia do uczenia maszynowego umożliwiły agencjom i marketerom wyjście poza rozwiązania do testowania A/B z testami wielowariantowymi na nowe, dynamiczne sposoby.
Jeśli chodzi o tworzenie kreacji reklamowych na dużą skalę, narzędzia sztucznej inteligencji odgrywają ważną rolę w stosie martech. Ale czy wiesz, że sztuczna inteligencja ma również swoje miejsce w świecie testów? W końcu nie wystarczy tylko mieć różnorodne elementy reklamowe; trzeba też mieć kreację reklamową, która prowadzi do sprzedaży.
Zwłaszcza jeśli próbujesz wykonać tę pracę w wielu regionach, na różnych rynkach lub kontach reklamowych, może to wymagać dużo pracy, aby zrobić to dobrze. Tutaj właśnie wkracza sztuczna inteligencja.
W tym artykule poznasz tajniki testów wielowymiarowych oraz kluczową rolę sztucznej inteligencji w tym procesie.
Czym jest testowanie wielowymiarowe?
W skrócie, testowanie wielowariantowe to forma testowania reklam, w której testowanych jest wiele wymiennych elementów reklamy. Na przykład, jeśli tworzysz reklamę na Facebooku, możesz mieć kilka różnych elementów, które chcesz przetestować pod kątem wydajności. Mogą one obejmować nagłówek, wezwanie do działania, obraz lub wideo oraz opis lub treść posta.
Przeprowadzając testy wielowariantowe, uruchamiasz serię nieco różnych reklam względem siebie, aby dowiedzieć się, co jest najskuteczniejsze. Możesz mieć cztery różne nagłówki, dwa wezwania do działania i sześć obrazów do przetestowania, a każdy z nich niesie ze sobą różnorodne kombinacje i permutacje. Cztery nagłówki, dwa wezwania do działania i sześć obrazów mogą wygenerować łącznie 48 unikalnych reklam, z których niektóre mogą być najbardziej skuteczne, a inne mogą być całkowitą stratą czasu.
Brzmi to skomplikowanie, ale tylko dlatego, że wiąże się z wieloma różnymi liczbami. W praktyce testowanie wielowariantowe pozwala zautomatyzować i usprawnić tworzenie reklam oraz naprawdę dotrzeć do sedna tego, dlaczego dana reklama osiąga dobre wyniki.
Czy to wezwanie do działania, nagłówek, czy konkretny nagłówek w połączeniu z konkretnym obrazem, który najbardziej rezonuje z konsumentami? Testy wielowariantowe docierają do sedna tej kwestii, zapewniając bardziej szczegółowe informacje na temat tego, dlaczego określone reklamy działają lepiej niż inne.
Czym różnią się testy wielowymiarowe od testów A/B?
Testy A/B polegają na porównaniu dwóch różnych reklam. Chociaż może to zaoferować szansę na wykorzystanie lepiej działającej reklamy w kampanii, tylko dlatego, że jedna reklama pokonała drugą, nie oznacza, że jest to najskuteczniejsza kreacja reklamowa, której można było użyć.
Na przykład, jeśli utworzyłeś reklamę z dwoma różnymi wezwaniami do działania, możesz pomyśleć, że Twoi klienci reagują bardziej na język "Kup teraz" niż "Kup teraz". Chociaż może to dać ci pewien pomocny wgląd, ta jedna decyzja wiąże się z wieloma wnioskami. W rzeczywistości inne obrazy mogłyby działać jeszcze lepiej z wezwaniem do działania "Kup teraz", ale nigdy byś się o tym nie dowiedział, gdybyś skupił się na testach A/B.
Chociaż testowanie A/B jest lepsze niż brak testowania, jeśli chodzi zarówno o zakres, jak i głębię, testowanie wie lowymiarowe wyrzuca testowanie A/B z wody. Korzystając z testów wielowariantowych zamiast testów A/B, będziesz w stanie naprawdę dotrzeć do sedna tego, które zmienne są powodem, dla którego reklama działała dobrze lub słabo. Możesz dalej iterować te elementy reklamy, tworząc reklamy, które działają coraz lepiej z odbiorcami.
Jakie są korzyści z testowania wielowymiarowego?
Po zapoznaniu się z różnicami między testami A/B a testami wielowariantowymi możesz zdać sobie sprawę, że jedną z największych zalet testów wielowariantowych jest to, że pozwalają one naprawdę szczegółowo określić skuteczność reklam. Testy wielowariantowe eliminują część domysłów, jeśli chodzi o to, dlaczego reklama działa w taki, a nie inny sposób, co ostatecznie prowadzi do wyższych współczynników konwersji w przyszłych kreacjach reklamowych.
Wielokrotnie testy wielowariantowe oferują wgląd, o którym nigdy byś nawet nie pomyślał, po prostu ze względu na fakt, że nigdy nie poświęciłbyś czasu na ręczne tworzenie tak wielu różnych wersji reklamy. Cechy reklamy, takie jak białe lub kolorowe logo lub czerwone tło zamiast niebieskiego, mogą wydawać się niewielkimi zmianami, ale mogą mieć duży wpływ na skuteczność reklamy. Otwierając szerszy zakres zmiennych do testowania w reklamach, testowanie wielowariantowe może służyć jako skrót do wysokowydajnych reklam bez spędzania tygodni na przeciąganiu złożonego procesu iteracji.
Testowanie wielowariantowe pozwala również wykorzystać automatyzację i uczenie maszynowe do szybszego tworzenia skuteczniejszych reklam. W naszym wcześniejszym przykładzie z 48 unikalnymi permutacjami reklam jasne jest, że stworzenie tak wielu reklam dla jednej kampanii w ciągu tygodnia zajęłoby wiele godzin pracy. Testy wielowariantowe ze sztuczną inteligencją wykonują tę pracę szybko, dzięki czemu projektanci i kierownicy ds. reklam mogą zwolnić swoje harmonogramy, aby skupić się na bardziej pilnych zadaniach.
Jak AdCreative.ai ułatwia testowanie wielowymiarowe
Oczywiście tworzenie dziesiątek lub setek wariantów reklamy może być żmudnym procesem. Tutaj z pomocą przychodzą platformy takie jak AdCreative.ai, oparte na uczeniu maszynowym. Dzięki AdCreative.ai można szybko wygenerować setki różnych kreacji reklamowych za pomocą zaledwie kilku kliknięć. Dzięki temu automatyzacja tworzenia reklam i budowanie skuteczniejszych reklam jest łatwiejsze niż kiedykolwiek wcześniej. Ponieważ AdCreative.ai koncentruje się już na konwersji podczas generowania kreacji reklamowych, jest to naturalne rozwiązanie dla kampanii testowania wielowariantowego.
W zaledwie sześciu krokach AdCreative.ai usprawnia tworzenie setek kreatywnych elementów reklam. Wystarczy zacząć od przesłania logo, ustawienia kolorów marki oraz dodania tekstu, obrazów i tła. Od tego momentu AdCreative.ai wykonuje swoją magię i daje ci róg obfitości kreacji reklamowych do wykorzystania podczas testów wielowymiarowych.
Po znalezieniu czegoś, co wydaje się działać dobrze, łatwo jest kontynuować iterację, opierając się na zdobytych spostrzeżeniach. Prowadzi to do skrócenia czasu tworzenia, co oznacza, że otrzymasz większą ilość treści o najwyższej wydajności w krótszym czasie niż w przypadku ręcznego tworzenia. To ogromna wygrana, niezależnie od wielkości firmy.
Najważniejsze funkcje AdCreative.ai dla testów wielowymiarowych
Oferując współczynniki konwersji do 14 razy lepsze niż tradycyjne metody, AdCreative.ai jest niezwykle przydatnym narzędziem do tworzenia reklam. Staje się to szczególnie widoczne, jeśli pracujesz nad kampanią testowania wielowariantowego. Oto niektóre z najważniejszych funkcji AdCreative.ai, które pomogą Ci przeprowadzić testy wielowymiarowe na dużą skalę.
Skalowalność
Dzięki AdCreative.ai możesz wygenerować do 10 000 kreacji reklamowych miesięcznie. Oznacza to, że nie ma ograniczeń, jeśli chodzi o tworzenie mnóstwa permutacji elementów reklamowych do celów testowych. Zwłaszcza jeśli chcesz szybko wdrożyć różne kombinacje kreacji reklamowych, AdCreative.ai jest niezbędnym narzędziem do wykorzystania.
Integracja z wieloma platformami
Nawet jeśli możesz zautomatyzować tworzenie kreacji reklamowych, ręczne przesyłanie różnych wersji reklam zajmuje wieczność. AdCreative.ai płynnie integruje się z platformami reklamowymi, takimi jak Google, Facebook, ADYOUNEED i Zapier.
Zaawansowany algorytm uczenia maszynowego
Kiedy powierzasz swoje reklamy platformie AI, musisz mieć pewność, że wierzysz w taką, która jest tego warta. Algorytm uczenia maszynowego AdCreative.ai jest codziennie aktualizowany i stale się uczy. Za każdym razem, gdy tworzysz nową kreację, korzystasz z najbardziej aktualnych informacji o tym, co doprowadzi do konwersji.
Zaprojektowany z myślą o współpracownikach
Chociaż AdCreative.ai jest równie przydatny dla jednoosobowego zespołu, został również zaprojektowany z myślą o współpracy. W ramach jednego konta można mieć do 25 różnych użytkowników. Jest to idealne rozwiązanie dla agencji i startupów, a także firm e-commerce.
Zabierz AdCreative.ai na przejażdżkę
Czy chcesz zobaczyć, jak kreatywna inteligencja oferowana przez AdCreative.ai może w mgnieniu oka przejść od testów A/B do testów wielowymiarowych? Może się to wydawać zniechęcające, ale dzięki odpowiednim narzędziom łatwo jest zacząć tworzyć reklamy, które lepiej konwertują i zajmują znacznie mniej czasu.
Zapisz się na bezpłatną wersję demonstracyjną i przekonaj się, jak proste, nieskomplikowane i skuteczne mogą być testy wielowymiarowe.
