Przez dziesięciolecia marketerzy polegali na danych konsumenckich w celu kierowania reklam. Warta wiele miliardów dolarów globalna branża technologii reklamowych korzysta z mnóstwa własnych i zewnętrznych danych konsumenckich w celu dostarczania spersonalizowanych treści reklamowych i zarabiania dużych pieniędzy.
Marketerzy uważają dane własne za najcenniejszy zasób marketingowy. Dane własne klientów są gromadzone i stanowią własność firm, które bezpośrednio świadczą usługi konsumentom internetowym. Konsumenci powierzają te informacje firmie. Na przykład banki rejestrują informacje o wnioskodawcach za pośrednictwem wniosków o kartę kredytową.
Dane osób trzecich są gromadzone przez firmy, które nie świadczą żadnych bezpośrednich usług na rzecz konsumentów. Agregują one i segmentują dane, a następnie sprzedają je wielu firmom, które wykorzystują je do prowadzenia spersonalizowanych kampanii reklamowych.
Dane własne lub osób trzecich obejmują podstawowe informacje, takie jak imiona i nazwiska, adresy e-mail, numery telefonów, wiek, płeć, stanowisko itp. Firmy gromadzą również dane dotyczące interakcji i zachowań, takie jak wizyty na stronie, pobrania, zapytania e-mail, historia zakupów, obsługa klienta, recenzje produktów itp.
W jaki sposób marketerzy zbierają te informacje za pośrednictwem Internetu?- Odpowiedzią są pliki cookie.
Plik cookie to mały plik tekstowy, który przechowuje informacje o śledzeniu w przeglądarce internetowej, gdy konsument odwiedza dowolną witrynę internetową. Gdy konsument ponownie odwiedza witrynę, te same informacje są wykorzystywane do identyfikacji użytkownika.
Reklamodawcy używają plików cookie do śledzenia poszczególnych użytkowników na wielu platformach. Pomysł polega na tworzeniu profili użytkowników i ponownym kierowaniu reklam w celu zwiększenia zaangażowania.
Marketerzy dążą do personalizacji reklam. Pliki cookie pozwalają im znaleźć wspólne atrybuty wśród klientów i kierować spersonalizowane reklamy do odpowiednich segmentów odbiorców.
Wraz z rosnącymi obawami o prywatność, konsumenci aktywnie monitorują swoje informacje online. Wyłączanie plików cookie i korzystanie z programów blokujących reklamy to powszechne praktyki wśród czujnych konsumentów internetowych.
Duże firmy technologiczne stosują różne techniki, aby ograniczyć luki w prywatności i umożliwić konsumentom wzmocnienie pozycji. Jedną z takich technik jest ograniczenie korzystania z reklam opartych na plikach cookie - znanych jako reklamy bez plików cookie.
Czym jest reklama bez plików cookie?
Reklama bez plików cookie ma na celu wyeliminowanie plików cookie. W obecnym stanie rzeczy, cookieless zmniejsza zależność reklam od danych stron trzecich.
Ta monumentalna transformacja jest bezpośrednim wynikiem planu Google polegającego na wycofaniu plików cookie stron trzecich z przeglądarki Chrome do 2022 roku. Firefox zablokował już śledzące pliki cookie i kryptominery innych firm.
Apple przyjęło inne podejście. Aplikacje na iPhone'a i iPada będą musiały poprosić użytkownika o zgodę przed zebraniem jakichkolwiek informacji o śledzeniu. Użytkownicy musieliby wyrazić zgodę na śledzenie w aplikacjach i na stronach internetowych.
Przepisy dotyczące prywatności i polityki danych zawarte w RODO i CCPA również przyczyniły się do rosnących wyzwań dla marketerów.
Jakie jest rozwiązanie?- Jest ich kilka.
W 2019 r. Google wprowadził alternatywę dla reklam opartych na plikach cookie, znaną jako Privacy Sandbox, w celu zwiększenia prywatności w sieci poprzez opracowanie otwartego zestawu standardów prywatności. Prawdopodobnie będzie to bezpieczniejsze środowisko, które pozwoli reklamodawcom na śledzenie informacji o użytkownikach przy jednoczesnym zachowaniu ich anonimowości. Prace nad tym są w toku, ponieważ opracowywanie standardów internetowych jest złożonym procesem, który wymaga wkładu wielu interesariuszy w sieci.
Pierwsi użytkownicy zwracają się ku sztucznej inteligencji, która ma potencjał, aby przekształcić branżę reklamową - bez korzystania z plików cookie stron trzecich.
Czy można reklamować się bez danych stron trzecich i przejść na "Cookieless"?
Absolutnie.
New York Times - z bazą subskrybentów wynoszącą 7,5 miliona, całkowicie przeszedł na dane własne, zapewniając jednocześnie prywatność.
Opracowany w ciągu dwóch lat, uruchomił model oparty na subskrybentach dla reklamodawców, który wykorzystuje wyłącznie dane własne do wyświetlania ukierunkowanych reklam.
Zbierają informacje oparte na zgodzie za pośrednictwem ankiet klientów i ich zachowań cyfrowych i wprowadzają je do swoich najnowocześniejszych modeli uczenia maszynowego, aby oferować reklamy bezpieczne dla prywatności.
W oparciu o te własne dane subskrybentów stworzyli trzy ramy reklamowe oparte na sztucznej inteligencji: targetowanie emocji, targetowanie motywacji i targetowanie tematyczne.
Modele ML przewidują emocje i motywacje użytkowników w czasie rzeczywistym i wyświetlają odpowiednie reklamy. Testy A/B wskazują, że reklamy te wypadły równie dobrze w porównaniu z ich odpowiednikami innych firm pod względem ROI i CTR.
Takie podejście było możliwe, ponieważ NYT zbudował z klientami relację opartą na zaufaniu i przejrzystości. Subskrybenci są w pełni świadomi tego, w jaki sposób NYT wykorzystuje ich dane w sposób zapewniający prywatność.
Przyszłość oparta na maszynach wymaga przełomu technologicznego opartego na sztucznej inteligencji w branży marketingowej. Omówmy kilka strategii marketingowych opartych na sztucznej inteligencji, które zapewnią przyszłość bez plików cookie i z ochroną prywatności.
Marketing bez plików cookie oparty na sztucznej inteligencji
Personalizacja reklam oparta na sztucznej inteligencji istnieje już od jakiegoś czasu. Oferuje ona alternatywną strategię ograniczania wpływu marketingu opartego na plikach cookie.
Wysokiej jakości dane pozostają podstawą marketingu opartego na sztucznej inteligencji. Platformy reklamowe powinny skupić się na gromadzeniu źródeł danych opartych na prywatności.
Powinny one współpracować z innymi platformami i firmami w celu udostępniania danych konsumenckich udzielonych za ich zgodą, które są trudno dostępne publicznie. Muszą również rozszerzyć swój proces gromadzenia danych, taki jak przeprowadzanie ankiet wśród klientów, aby wyeliminować potrzebę zwracania się do firm zewnętrznych.
Dzięki sztucznej inteligencji unikalna identyfikacja punktu danych konsumenta nie jest ważna. Sztuczna inteligencja może wykonywać klastrowanie w celu identyfikacji segmentów klientów w oparciu o ukryte wzorce w dostępnych źródłach danych.
Sztuczna inteligencja umożliwia wielokanałowe targetowanie reklam. Może łatwo gromadzić anonimowe dane konsumentów z różnych platform społecznościowych i cyfrowych oraz łączyć je w celu tworzenia unikalnych profili lub segmentów klientów.
Sztuczna inteligencja może przeprowadzać analizę predykcyjną analiz reklam, aby zrozumieć, które kampanie reklamowe są skuteczne. Na podstawie wszystkich informacji sztuczna inteligencja może automatycznie generować spersonalizowane treści reklamowe.
Po wyeliminowaniu plików cookie (w najbliższej przyszłości) reklamodawcy mogą bardziej skupić się na reklamie kontekstowej, marketingu konwersacyjnym i targetowaniu intencji.
Zaawansowane techniki uczenia maszynowego mogą analizować intencje klientów w czasie rzeczywistym. Na podstawie kliknięć użytkownika na stronie internetowej, ML może zidentyfikować, czy użytkownik dokona zakupu, czy nie i dostarczyć te informacje do platformy reklamowej w czasie rzeczywistym. Platforma może automatycznie wyświetlać bardzo trafne reklamy, aby zwiększyć ich szanse na sukces.
Chatboty z obsługą sztucznej inteligencji już teraz trafiają na pierwsze strony gazet na całym świecie ze względu na szybkość i dokładność w rozwiązywaniu zapytań klientów. Ten rodzaj konwersacyjnej sztucznej inteligencji jest stale ulepszany w oparciu o rzeczywiste interakcje z klientami. Tworzy osobiste połączenie z konsumentem i dostarcza spersonalizowane rekomendacje.
Dane konwersacyjne to kopalnia złota dla reklamodawców skoncentrowanych na konsumentach. Modele przetwarzania języka naturalnego stały się niezawodne na przestrzeni lat. Potrafią rozumieć mowę i tekst lepiej niż ludzie i odpowiadać spersonalizowanymi treściami.
Sztuczna inteligencja może również pomóc w kontekstowym kierowaniu reklam. Zamiast polegać na danych z plików cookie, reklamodawcy mogą obserwować trendy, ton i nastrój treści online. W oparciu o to, jakiego rodzaju treści użytkownik konsumuje w danym momencie, sztuczna inteligencja może zdecydować, które reklamy powinny być wyświetlane użytkownikowi.
Może również integrować dane ze świata rzeczywistego, takie jak pogoda i sprawy, aby zwiększyć trafność kierowania kontekstowego. Podobnie jak w szczytowym okresie pandemii COVID-19, ludzie korzystali z witryn e-commerce w celu zakupu artykułów spożywczych i opieki zdrowotnej. Domy towarowe i firmy farmaceutyczne mogą z łatwością kierować reklamy do użytkowników.
Ilekroć mówi się o sztucznej inteligencji i prywatności, ludzie zaczynają kwestionować jej moralność. Modele sztucznej inteligencji muszą być super wytłumaczalne, etyczne i bezstronne, aby dostarczać rozwiązania bezpieczne dla prywatności.
Nieuregulowana sztuczna inteligencja (lub cokolwiek w Internecie) może potencjalnie naruszać prywatność konsumentów. Dostawcy usług AI zaczęli regulować AI przy użyciu standardowych praktyk branżowych w celu wyeliminowania obaw o prywatność.
W AdCreative.AI wierzymy, że prywatność konsumentów jest najważniejsza. Nasza platforma reklamowa oparta na sztucznej inteligencji generuje spersonalizowane kreacje reklamowe o wysokiej konwersji w oparciu o dane bezpieczne dla prywatności. Nie analizujemy plików cookie, aby zrozumieć naszych klientów.
Nasza inteligentna sztuczna inteligencja znajduje wzorce w historycznych kreacjach reklamowych i uczy się na ich podstawie. Może precyzyjnie przewidywać i pozycjonować zasoby reklamowe w banerze reklamowym. Marketerzy mogą śmiało korzystać z naszego silnika AI do projektowania hiperlokalnych zautomatyzowanych kreacji reklamowych na dużą skalę.
Myśl długoterminowo i zacznij już dziś
Według Salesforce do 2025 r. 95% interakcji między markami a konsumentami będzie odbywać się za pośrednictwem sztucznej inteligencji.
W obliczu zmieniających się trendów i zakłóceń technologicznych marketerzy muszą przygotować swoje organizacje na sukces. Dokonują ponownej oceny swoich strategii marketingowych i przygotowują się na świat bez plików cookie.
Pliki cookie nie zostaną natychmiast wyeliminowane. Jednak obecne trendy sugerują, że marketerzy nie mogą całkowicie polegać na podejściu marketingowym opartym na plikach cookie. W niedalekiej przyszłości reklamodawcy mogą napotkać trudności w targetowaniu reklam 1:1.
Sztuczna inteligencja będzie odgrywać ważną rolę w tworzeniu precyzyjnych modeli predykcyjnych, które mogą poprawić rekomendacje reklamowe, segmentację klientów, raportować analizy konsumenckie, jednocześnie chroniąc prywatność konsumentów i utrzymując ich zaufanie.
Przejście na samodzielny marketing danych własnych będzie trudne. Firmy muszą zbudować bezpieczne ramy reklamowe, umożliwiające reklamodawcom skupienie się na personalizacji reklam bez plików cookie i hiperistotności.
