Nasze kreacje reklamowe zaprojektowane przez sztuczną inteligencję gwarantują zwiększenie współczynnika konwersji reklam.
Sukces kampanii reklamowej zależy od skuteczności treści reklamowych. Estetycznie zaprojektowane kreacje reklamowe mogą przyciągnąć uwagę odbiorców i wpłynąć na ich zainteresowanie. Interesująca kreacja reklamowa może znacznie poprawić współczynnik klikalności reklam (CTR).
Obecnie branża reklamowa jest nasycona bardziej niż kiedykolwiek. Kampanie reklamowe muszą się wyróżniać, aby zainteresować potencjalnych klientów.
Różne platformy reklamowe obsługują różnych odbiorców i mają różne wymagania projektowe. Od reklamodawców wymaga się włożenia dodatkowej pracy. Projektują setki wariantów kreacji reklamowych, aby przemówić do docelowych odbiorców. Warianty te pozwalają na większy stopień personalizacji w celu przyciągnięcia odpowiednich klientów.
Reklamodawcy przeprowadzają testy A/B, aby porównać wydajność różnych wariantów kreacji reklamowych. Warianty są pokazywane klientom w kontrolowanym środowisku w celu zebrania spostrzeżeń. Umożliwia to reklamodawcom podejmowanie decyzji opartych na danych i odrzucanie mało skutecznych kreacji reklamowych. Pozostałe kreacje reklamowe o wysokiej skuteczności obiecują udaną kampanię reklamową i wzrost zwrotu z inwestycji.
Generowanie wariantów kreacji reklam i przeprowadzanie różnych testów wymaga dodatkowego czasu i zasobów ludzkich, co sprawia, że projektowanie reklam jest nudne, powtarzalne i pracochłonne.
Na przykład, klient chce zaprojektować reklamy dla pięciu produktów, każdy w dziesięciu różnych formatach, w sumie pięćdziesiąt banerów. Projektant poświęciłby wiele godzin na wygenerowanie tych banerów, a marketer przeprowadziłby różne testy A/B, aby sprawdzić ich skuteczność.
Sztuczna inteligencja może to zrobić w kilka sekund.
Czym różni się prosta automatyzacja reklam od reklamy opartej na sztucznej inteligencji?
Na rynku dostępnych jest wiele zautomatyzowanych narzędzi do tworzenia kreacji reklamowych. Chociaż są one skuteczne w generowaniu reklam, nie mogą obiecać wysokich współczynników konwersji. Narzędzia do automatyzacji generują kreacje reklamowe w oparciu o ustalone schematy projektowe. Nie uwzględniają one trafności ani kontekstu wymagań marki. Nie biorą też pod uwagę trendów rynkowych.
Z drugiej strony narzędzia marketingowe oparte na sztucznej inteligencji uczą się na podstawie danych i dostosowują się automatycznie. Część uczenia się znana jest jako trenowanie modelu.
Uczenie maszynowe (ML) i głębokie uczenie (DL) to dwie podkategorie sztucznej inteligencji, które zajmują się modelami szkoleniowymi opartymi na danych historycznych. Mają one złożone algorytmy i techniki, z których każda nadaje się do wykonywania różnych zadań. Ostatecznym celem technik ML i DL jest przewidzenie najlepszego możliwego wyniku dla danych wejściowych.
Branża marketingowa generuje duże ilości danych reklamowych. Nowoczesne modele sztucznej inteligencji mogą skutecznie wykorzystywać te dane do projektowania wysokiej jakości treści reklamowych na dużą skalę. Po przeszkoleniu solidny model sztucznej inteligencji może uwzględniać motywy i wymagania marki w celu projektowania dynamicznych kreacji reklamowych. Ucząc się na podstawie danych historycznych, sztuczna inteligencja może zmniejszyć wysiłek wymagany do testowania projektów reklam.
Zobaczmy, jak nasz framework reklamowy oparty na sztucznej inteligencji projektuje kreacje reklamowe o wysokiej konwersji na dużą skalę.
Zbieranie wysokiej jakości kreacji reklamowych
Świat każdego dnia produkuje ogromne ilości danych. Firmy mogą teraz czerpać prawdziwą wartość biznesową, podejmując decyzje oparte na danych - tylko jeśli wiedzą, jak z nich korzystać.
"Informacje to ropa XXI wieku, a analityka to silnik spalinowy". - Peter Sondergaard, starszy wiceprezes, Gartner Research.
Skuteczność modelu sztucznej inteligencji zależy od jakości danych, na których jest on trenowany. Nieprawidłowe, niespójne, stronnicze i zaszumione dane mogą prowadzić do niewiarygodnych i niewiarygodnych modeli sztucznej inteligencji.
Nasz dynamiczny silnik AI korzysta z milionów wyselekcjonowanych kreacji reklamowych zebranych za pośrednictwem Google Display Network. Nasz zespół regularnie gromadzi kreacje reklamowe o wysokiej konwersji z różnych branż.
Marketerzy i reklamodawcy, którzy z nami współpracują, mogą również połączyć swoje wielokanałowe konta reklamowe z naszym silnikiem AI. Gromadzimy wysoce skuteczne kreacje reklamowe z ich poprzednich udanych kampanii. Te kreacje reklamowe są zazwyczaj skierowane do konkretnych klientów, co pozwala naszemu silnikowi AI dowiedzieć się więcej o wzorcach segmentacji odbiorców. Pomaga to naszej sztucznej inteligencji zrozumieć, które kreacje reklamowe mają większą szansę na sukces.
Zrozumienie odbiorców i ich preferencji jest dla nas kluczowe. Nasza współpraca z marketerami i reklamodawcami pozwala nam gromadzić dane demograficzne konsumentów za pośrednictwem ich kont reklamowych na Facebooku, Instagramie i Google. Uzyskujemy również odpowiednie informacje demograficzne i statystyczne na temat odbiorców za pomocą Google Analytics aby poprawić jakość naszych danych.
Zbieramy wszystkie te informacje, aby optymalizować kreacje reklamowe dla szerokiego grona odbiorców. Pozwala to naszemu silnikowi sztucznej inteligencji opracowywać spersonalizowane kreacje reklamowe o wysokiej konwersji w oparciu o płeć, wiek, lokalizację i inne preferencje cyfrowe dla platform reklamowych Facebook, Instagram, LinkedIn, Google i Bing.
Funkcje danych potrzebne do projektowania dynamicznych kreacji reklamowych
Kreacje reklamowe składają się z sześciu głównych elementów: logo firmy, kolorów marki, rozmiaru banera, tekstu reklamy, obrazu tła i obrazu produktu.
Trenujemy nasz model ML na kreacjach reklamowych o wysokiej konwersji w przeszłości. Model wyodrębnia i uczy się każdej z tych cech z kreacji reklamowych.
Uczenie maszynowe przetwarza różne typy danych w różny sposób. Nasz model ML zajmuje się głównie danymi wizualnymi. Dane te mają postać obrazu tła, obrazu produktu i logo. Segmentuje również tekst tekstu reklamy z kreacji reklamowej. Nasza sztuczna inteligencja wykorzystuje kolory marki i rozmiar banerów podczas generowania kreacji reklamowych.
Celem każdego modelu ML jest nauczenie się wzorców w danych historycznych i zidentyfikowanie podobnych wzorców w niewidocznych danych.
"Jeśli ktoś wystarczająco torturuje dane (otwarte lub nie), przyzna się do wszystkiego". - Paolo Magrassibyły wiceprezes, dyrektor ds. badań w firmie Gartner.
Gdy użytkownicy generują kreacje reklamowe za pomocą naszego silnika AI, dostarczają wszystkie sześć funkcji danych wejściowych. Sztuczna inteligencja identyfikuje wzorce w podanych danych w oparciu o historyczne kreacje reklamowe używane w szkoleniu. Po zidentyfikowaniu, sztuczna inteligencja generuje odpowiednie projekty, które są podobne do tych, których nauczyła się podczas szkolenia.
Zapewnienie jakości poprzez przestrzeganie zasad AI
Nasza architektura uczenia maszynowego jest zgodna z zasadami sztucznej inteligencji dotyczącymi przejrzystości, solidności, zrozumiałości, skalowalności i uczciwości. Precyzyjnie skalibrowaliśmy nasze dane i model ML zgodnie ze standardowymi wytycznymi branżowymi.
Zapewniamy przejrzystość, okresowo publikując przewodniki, takie jak te, pozwalające naszym użytkownikom zrozumieć nasz ekosystem AI. Używamy standardowej w branży platformy chmurowej do bezpiecznego wdrażania naszego potoku ML.
Korzystanie z platformy chmurowej umożliwia nam automatyczne skalowanie naszego modelu. Użytkownicy mogą wygenerować 10, 100 lub 10000 kreacji reklamowych bez ograniczeń przepustowości, pamięci lub rozmiaru.
Nasz model eliminuje ludzkie uprzedzenia, preferencje i błędy podczas generowania kreacji reklamowych. Proces generowania opiera się w całości na danych historycznych należących do wszystkich głównych branż. Nasi użytkownicy mogą być pewni, że wygenerowane projekty mają sprawdzone współczynniki konwersji.
Systemy AI są jednak podatne na niepewność. W ramach zaangażowania w przejrzystość AI, nasz silnik AI oparty na danych gwarantuje znacznie mniej awarii w porównaniu do ręcznie projektowanych kreacji reklamowych.
"Błędy przy użyciu nieodpowiednich danych są znacznie mniejsze niż w przypadku braku danych". - Charles Babbagematematyk, inżynier, wynalazca i filozof.
Architektura ML AdCreative.AI
Kreacje reklamowe to estetycznie zaprojektowane obrazy z różnymi komponentami. Tylko potężny model sztucznej inteligencji może przetworzyć te miliony kreacji reklamowych w celu znalezienia wzorców.
Uwaga, przed nami żargon techniczny!
Konwolucyjna sieć neuronowa (CNN lub ConvNet) to potężna technika głębokiego uczenia, która napędza rdzeń naszej struktury reklamowej AI. Potrafi ona rozpoznawać różne obiekty, uczyć się złożonych wzorców i dobrze radzi sobie z obrazami RGB.
Nasz zastrzeżony model CNN identyfikuje i poznaje wszystkie zasoby w kreacjach reklamowych. Są to obrazy tła, obrazy produktów, logo firmy i tekst reklamy.
Sieć neuronowa składa się z połączonych ze sobą warstw. Typowa CNN zawiera trzy rodzaje warstw: warstwę konwolucyjną, warstwę łączącą i warstwę w pełni połączoną. Warstwy konwolucyjne i warstwy łączące są używane w połączeniu jedna po drugiej. W pełni połączona warstwa jest używana na końcu sieci do podejmowania ostatecznych decyzji. Razem warstwy tworzą hierarchię w sieci.
Każda warstwa konwolucyjna przeprowadza analizę na poziomie pikseli i uczy się informacji przechowywanych w kreacjach reklamowych. Warstwy na początku identyfikują wzorce wysokiego poziomu, takie jak krawędzie i krzywe. Warstwy na końcu sieci identyfikują kompletne obiekty, takie jak logo, obraz produktu, tło itp.
CNN jest wymagająca obliczeniowo, a ponieważ nasze dane treningowe składają się z milionów kreacji reklamowych, potrzebujemy mechanizmu kompresji, aby przyspieszyć proces uczenia. Warstwy łączące zmniejszają ilość danych i ogólną złożoność sieci. Ważne informacje pozostają nienaruszone, a obliczenia są łatwe w zarządzaniu.
W pełni połączona warstwa identyfikuje wszystkie główne elementy kreacji reklamowych i podejmuje ostateczną decyzję. Sztuczna inteligencja uczy się również pozycji umieszczenia dla każdego elementu kreacji reklamowej. Teraz pozostaje tylko wygenerować piękne projekty reklam.
Użytkownicy wprowadzają kreatywne zasoby reklamowe do silnika AI. Wyszkolony model AI rozpoznaje każdy z elementów i generuje możliwe układy. Ponieważ rozmiary banerów mogą być różne, system skrupulatnie sprawdza wyrównanie i nakładanie się elementów. Sztuczna inteligencja generuje płynne i przyciągające wzrok projekty oraz dopasowuje wszystkie elementy reklamy do ich odpowiednich pozycji.
Przemyślenia końcowe
Kreatywni stratedzy stosują różne techniki marketingowe i technologiczne, aby poprawić efektywność swoich kampanii. Narzędzia marketingowe oparte na sztucznej inteligencji mogą skutecznie obniżyć koszty pracochłonnych i powtarzalnych zadań, pozwalając projektantom cieszyć się swobodą twórczą. Mogą poświęcić więcej czasu na urzeczywistnianie swojej kreatywnej wyobraźni.
Silnik ML AdCreative.ai może skutecznie projektować zautomatyzowane kreacje reklamowe. Warianty kreacji reklamowych generowane przez naszą sztuczną inteligencję są skuteczne w zmniejszaniu zmęczenia reklamami poprzez częste odświeżanie pamięci widzów.
Nasza sztuczna inteligencja aktywnie się uczy i doskonali. Nieustannie szkolimy nasz silnik AI, gromadząc kreacje reklamowe o wysokiej konwersji i analizy użytkowników. Dzięki temu nasz system jest na bieżąco z trendami w branży i trendami konsumenckimi. Korzystanie z naszej technologii opartej na danych umożliwia marketerom prowadzenie kampanii reklamowych bez rygorystycznych testów A/B, co dodatkowo zmniejsza koszty ogólne i poprawia zwrot z inwestycji.
Głęboko wierzymy, że integracja sztucznej inteligencji z marketingiem może przynieść firmom korzystne wyniki. Jeśli chcesz zwiększyć swoje szanse na prowadzenie udanych kampanii reklamowych, zaprojektuj swoje kreacje reklamowe za pomocą naszej zautomatyzowanej platformy reklamowej opartej na sztucznej inteligencji.
